广义马尔可夫随机场及其在多光谱纹理影像分类中的应用

• 作者: 张良培 李平湘 赵银娣
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫随机场 纹理特征 多光谱影像 分类
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 123-129
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 字数: 3916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2006.01.019

摘要

在二维马尔可夫随机场模型的基础上,提出顾及波段间的空间相关性,发展了一种适用于多光谱纹理影像分类的广义马尔可夫随机场模型.鉴于广义马尔可夫随机场模型的复杂性,利用最大伪似然法建立了求解模型参数的简化方程式,实现了纹理特征的快速提取.结合提取的纹理特征影像和光谱特征影像,采用概率松弛算法实现影像的分类.实验证明,提出的基于广义马尔可夫随机场的多光谱纹理影像分类算法克服了传统的基于光谱特征的分类算法的局限性,提高了纹理影像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良培	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	127	2239	28.0	40.0
2	李平湘	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	105	1890	24.0	38.0
3	赵银娣	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	5	121	4.0	5.0