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摘要:
力求解决困扰传统进化树构造中只能生成二叉树、精度低和Tie Tree的问题.采用自组织神经网络对序列进行分类,生成进化树过程中允许扩展当前非叶子节点,并通过设置适当的参数优化进化树的分层.使用此方法,获得了精度更高的多叉进化树,表明基于神经网络的方法对解决进化树构造中的问题是有效的.
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文献信息
篇名 基于神经网络的多叉系统进化树构造
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 系统进化树 聚类 SOM 神经网络
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目 神经网络理论
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TP183
字数 3241字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋宗礼 北京工业大学计算机学院 103 997 17.0 27.0
2 许光俊 北京工业大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
系统进化树
聚类
SOM
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
总被引数(次)
45433
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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