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摘要:
在预测研究中,除了要选好主要影响因素外,还要解决如何减小干扰因素的影响,以提高预测的准确性和稳定性.我国的石油消费自1993年以来一直比较强劲,年均增长率达到了7.6%,未来我国石油需求仍将保持快速增长.本文针对我国石油消费中的影响因素,建立了多变量非线性组合预测模型,并通过确定加权组合参数减少了不确定因素的影响.
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文献信息
篇名 多变量非线性组合模型在石油消费预测中的应用
来源期刊 天津理工大学学报 学科 数学
关键词 石油消费 变量 预测 组合模型
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 69-71
页数 3页 分类号 O212.1
字数 1724字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2006.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩天锡 天津理工大学经济与管理学院 16 78 5.0 8.0
2 王彦霞 天津理工大学经济与管理学院 3 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
石油消费
变量
预测
组合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
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