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摘要:
提出了一种基于桩基动测波动数据的人工神经网络识别方法,所建立的多层神经网络通过对已知样本的学习,可实现对未学习样本(桩基检测数据)的识别,指出桩基中存在的缺陷.实际检验的结果表明该方法具有良好的应用前景.
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文献信息
篇名 人工神经网络方法在桩基检测中的应用
来源期刊 湖南交通科技 学科 交通运输
关键词 人工神经网络 桩基检测 微机应用
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 桥隧工程
研究方向 页码范围 134-137
页数 4页 分类号 U443.15
字数 3552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-844X.2006.03.045
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
桩基检测
微机应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南交通科技
季刊
1008-844X
43-1193/U
大16开
长沙市芙蓉中路三段472号
1975
chi
出版文献量(篇)
4039
总下载数(次)
6
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