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摘要:
为了提高矿井内的安全生产水平,通过对煤炭矿井的实地调查与研究,对Adaline构成的自适应网络进行了分析,针对该网络在消除矿井内噪声中的应用进行了研究,并利用MATLAB语言对该系统进行了描述和计算机仿真,仿真结果表明了该方案的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 神经网络滤波技术在矿井内噪声消除中的研究与应用
来源期刊 湘潭大学自然科学学报 学科 工学
关键词 自适应神经元 神经网络 噪声消除 安全生产 MATLAB
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 机械工程与电子工程
研究方向 页码范围 93-96,126
页数 5页 分类号 TD7
字数 2452字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5900.2006.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李目 湖南科技大学信息与控制研究所 35 171 7.0 11.0
2 方雪华 湖南科技大学信息与控制研究所 9 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
自适应神经元
神经网络
噪声消除
安全生产
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学自然科学学报
双月刊
1000-5900
43-1066/TN
湖南省湘潭市湘潭大学期刊社
chi
出版文献量(篇)
2407
总下载数(次)
2
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导