板式蒸发器换热与压降关联式的改进BP网络模型辨识

• 作者: 吴坤 杨昭 赵海波
• 来源期刊: 发电技术
• 关键词: 神经网络 参数辨识 板式蒸发器
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 1-5,39
• 页数: 6页
• 分类号: TB65|TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-3429.2006.04.001

摘要

为了获得精确的换热及压降关联式以提高仿真模型的精度,本文在建立板式蒸发器数学模型的基础上,提出了用换热及压降关联式修正系数以修正经验关联式计算结果,并采用改进BP网络模型(IBPNM)对修正系数进行了辨识研究;与已有的板式蒸发器的换热和压降关联式相比,本文得到的结果与试验数据吻合更好,优于现有的研究结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨昭	天津大学热能研究所	196	2583	27.0	39.0
2	赵海波	天津大学热能研究所	24	162	8.0	11.0
3	吴坤	天津大学环境学院	8	66	4.0	8.0