"全质量"管理系统中知识发现技术的实现研究

• 作者: 吴德会 杨世元 董华
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 知识发现 全质量 数据挖掘 质量管理
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 5-7,16
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2006.01.002

摘要

介绍了数据库知识发现(KDD)和数据挖掘(DM)的基本概念及其在企业"全质量"管理信息系统中的应用和新发展,提出了在大型质量数据库中为实现"全质量"管理的知识发现模型及其子系统的实现方案.其基本思想是在制造业质量管理领域中,将质量管理与质量控制的信息集成於原始质量数据库中,创建智能质量知识发现系统和质量评价决策系统;这种智能质量知识发现系统能有效解决专家决策系统"知识瓶颈"问题并为"全质量"专家系统提供新知识依据,为实现真正意义上的企业智能质量管理创造条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴德会		33	381	10.0	17.0
2	杨世元		53	456	11.0	18.0
3	董华		10	104	5.0	10.0