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银行信用评估系统数据质量分析方法研究
银行信用评估系统数据质量分析方法研究
作者:
肖国荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据仓库
数据质量分析
ETL
摘要:
ETL作为BI/SDW的核心和灵魂,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施银行数据仓库的重要步骤.为了确保数据的质量,在ETL过程当中会加上"数据清洗"功能.在数据清洗之前需要进行数据质量分析,以找出存在问题的数据.数据质量分析可以衡量前端分析所基于的数据的可信度,是分析结果正确的保证.本文分析了银行信用评估系统数据质量分析的方法以及数据质量分析的指导原则.
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文献信息
篇名
银行信用评估系统数据质量分析方法研究
来源期刊
福建电脑
学科
工学
关键词
数据仓库
数据质量分析
ETL
年,卷(期)
2006,(8)
所属期刊栏目
研究与探讨
研究方向
页码范围
44-45
页数
2页
分类号
TP3
字数
4538字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-2782.2006.08.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
肖国荣
11
72
3.0
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数据仓库
数据质量分析
ETL
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
主办单位:
福建省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-2782
CN:
35-1115/TP
开本:
大16开
出版地:
福州市华林邮局29号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
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