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摘要:
数字高程模型(DEM)生产中最关键的环节是质量控制,而粗差是影响DEM质量的重要因素之一.简单介绍了自适应最小二乘估计的原理,并将其用于DEM趋势面拟合中,结果表明该方法具有良好的抗粗差的能力,用含粗差的数据拟合出的曲面与实际地形比较符合.
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文献信息
篇名 基于自适应抗差最小二乘的DEM数据粗差剔除
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 自适应抗差最小二乘估计 粗差 数字高程模型
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 P207+.2
字数 2235字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2006.06.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路晓峰 10 144 7.0 10.0
2 陈再辉 5 44 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
自适应抗差最小二乘估计
粗差
数字高程模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
论文1v1指导