基于RBF神经网络的压气机特性仿真

• 作者: 彭靖波 谢寿生
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: RBF神经网络+ 压气机特性 仿真 非线性系统
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 发动机及其部件
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: V233.7
• 字数: 2408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.2006.01.007

摘要

为克服传统仿真方法误差较大的问题,提出了一种基于RBF(多变量插值的径向基函数)神经网络的压气机特性仿真方法.利用RBF神经网络能逼近任意非线性系统的特点,对压气机特性进行了拟合.试验结果表明,此方法具有精度高,收敛速度快等优点,可广泛运用于发动机数值仿真及控制模拟等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢寿生	空军工程大学工程学院	156	1456	20.0	28.0
2	彭靖波	空军工程大学工程学院	42	258	10.0	14.0