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摘要:
电力系统状态估计是电能管理系统(EMS)的重要组成部分,然而在实际运行的电网自动化系统中,量测数据中不可避免含有不良数据,从而影响状态估计的结果.不良数据的检测是电力系统状态估计的重要功能之一,它能够排除量测采样数据中偶然出现的少数不良数据,提高状态估计的可靠性.文章采用突变检测和抗差估计相结合的方法,并在IEEE118节点网络上进行了验证,结果证明该方法检测辨识的有效性和可靠性.
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文献信息
篇名 抗差估计法应用于状态估计中不良数据的检测和辨识
来源期刊 浙江电力 学科 工学
关键词 抗差估计 不良数据 突变 检测 辨识
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TM711
字数 1475字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1881.2006.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄彦全 西南交通大学电气工程学院 87 830 14.0 26.0
2 李云飞 西南交通大学电气工程学院 10 180 6.0 10.0
3 刘兰 西南交通大学电气工程学院 2 52 2.0 2.0
4 绍明 西南交通大学电气工程学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
抗差估计
不良数据
突变
检测
辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江电力
月刊
1007-1881
33-1080/TM
大16开
杭州朝晖八区华电弄1号
1979
chi
出版文献量(篇)
4305
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6
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16531
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