基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人工神经网络理论已在解决投标决策问题领域中有所应用.但其主要的缺点在于神经网络系统不能解释为什么和什么样的规则是合适的,这些对使用者是否能接受该系统影响很大.改良KT法用来收集和检验预测数据,解决预测问题.
推荐文章
建筑工程投标决策及投标报价策略的探讨
建筑工程
投标决策
投标报价策略
浅谈建筑工程招投标现状
工程招投标
现状
改进
完善
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 ANN的改良KT法分析建筑工程投标决策
来源期刊 低温建筑技术 学科 生物学
关键词 ANN 改良KT法 预测
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 科学管理
研究方向 页码范围 140-142
页数 3页 分类号 Q811.1
字数 3498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6864.2006.03.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜杰 天津大学建筑工程学院 8 112 3.0 8.0
2 胡江陵 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
ANN
改良KT法
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低温建筑技术
月刊
1001-6864
23-1170/TU
大16开
哈尔滨市南岗区清滨路60号
14-122
1979
chi
出版文献量(篇)
10275
总下载数(次)
18
总被引数(次)
28854
论文1v1指导