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摘要:
作者在利用Gaussian 98DFTB3P86/6-31G**水平研究了36种炸药分子的撞击感度与其分子结构关系并取得较好结果的基础上,又对33种硝胺炸药分子,仍采用人工神经网络方法进一步研究了撞击感度与分子结构特征量的关联关系.结果表明,所实验的硝胺其含特征量△E(原子化能)的输入方案预测结果最理想,即△E与撞击感度的关联度最强,说明△E可作为预测其撞击感度的标志性指标.
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文献信息
篇名 关于含能材料硝胺撞击感度的研究
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 物理学
关键词 撞击感度 BP算法 硝胺分子
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1079-1082
页数 4页 分类号 O56
字数 1680字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2006.05.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何碧 中国工程物理研究院化工材料研究所 40 369 12.0 17.0
2 程新路 四川大学原子与分子物理研究所 174 597 12.0 14.0
3 杨向东 四川大学原子与分子物理研究所 278 1103 14.0 21.0
4 赵俊 四川大学原子与分子物理研究所 10 111 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
撞击感度
BP算法
硝胺分子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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