基于改进型球结构支持向量机的故障诊断方法及其应用

• 作者: 袁胜发 褚福磊
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 涡轮泵 故障诊断 球结构支持向量机+ 多类算法+
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 发动机及其部件
• 页码范围: 1-4,47
• 页数: 5页
• 分类号: V434.21
• 字数: 2699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4055.2006.01.001

摘要

在涡轮泵等机械设备的故障诊断中,多类故障诊断是经常出现的问题.为提高多类故障诊断速度,在球结构支持向量机的基础上,对其分类规则进行改进,充分考虑分类球的大小不同,经过理论分析和实验验证得到样本点落在分类球外和分类球重叠区域的最佳分类公式.用该算法和其它几种常用算法对涡轮泵模拟故障进行分类比较,结果表明,基于改进型球结构支持向量机的故障诊断算法学习速度更快,诊断效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	褚福磊	清华大学精密仪器与机械学系	191	4102	37.0	56.0
2	袁胜发	清华大学精密仪器与机械学系	17	240	6.0	15.0