动态模糊神经网络在船舶动力定位中的应用

• 作者: 谷丽丽 邓志良
• 来源期刊: 船舶工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 船舶 动力定位 动态模糊神经网络 动态系统
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 船舶电气设备、观通设备和自动控制技术
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: U664.8
• 字数: 1828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6982.2006.02.012

摘要

在前向模糊神经网络的归一化层和输出层之间加入递归层,形成的一种新型动态模糊神经网络(DFNN)具有动态映射能力,从而对动态系统有更好的响应.文章还推导了基于BP的反传学习算法.运用DFNN对船舶动力定位控制进行的仿真实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓志良	江苏科技大学自动化系	34	268	9.0	15.0
2	谷丽丽	江苏科技大学自动化系	2	17	2.0	2.0