一种基于SVD协方差加权技术的光流估计算法

• 作者: 侯云舒 张艳宁 赵荣椿
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 视频跟踪 光流估计 协方差加权 SVD 人脸特征点跟踪
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及图像处理
• 页码范围: 236-238
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3765字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.06.064

摘要

本文以经典的L-K光流方程为出发点,提出了一种高效的基于SVD协方差加权的光流估计算法,并成功应用到柔性目标点跟踪中,有效地解决了传统L-K算法的孔径问题、深度不连续点的估计和长序列视频的漂移问题.基于标准测试序列的试验结果,证明该算法能有效地跟踪较长视频序列中具有2D和1D甚至基本没有纹理的具有退化结构的柔性目标点,同时结果还可以作为半稠密的点对应来解决SFM问题中的一个关键难题correspondence.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机学院	223	3302	29.0	44.0
2	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
3	侯云舒	西北工业大学计算机学院	6	42	4.0	6.0