人工气候室照度神经网络控制系统的研究

• 作者: 张泰山 申群太 袁艳 车娟
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 人工气候室 照度控制 神经网络 遗传算法 高压钠灯
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 26-28,46
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2006.01.009

摘要

人工气候室光照系统具有复杂的非线性,不确定性,滞后性,常规控制难以达到较好的效果.针对这一问题,采用神经网络的PID控制,可实现对系统的在线辨识和控制;为克服局部最小问题,采用遗传算法对神经网络权阈值进行优化.仿真结果表明,该系统控制效果好,稳态精度高,响应较快,动态性能好,超调量较小,完全满足控制要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁艳	中南大学信息科学与工程学院	40	205	9.0	10.0
2	张泰山	中南大学信息科学与工程学院	102	1149	17.0	29.0
3	申群太	中南大学信息科学与工程学院	142	1073	17.0	25.0
4	车娟	中南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0