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摘要:
TSP问题是典型的NP完全问题,遗传算法是基于生物进化论的一种全局优化搜索算法.文中针对TSP问题传统遗传算法的缺点,提出了一种改进的遗传算法,并且给出选择、交叉和变异操作的设计.最后,以该算法求解中国旅行商问题(C-TSP)为例,表明该改进遗传算法具有更好的收敛性,可以得到更好的最优解.
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文献信息
篇名 求解TSP问题的一种改进遗传算法
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 遗传算法 TSP问题 C-TSP(中国旅行商问题)
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 11-12
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2671字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2006.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓英 江西师范大学计算机信息工程学院 3 12 3.0 3.0
2 万剑怡 江西师范大学计算机信息工程学院 33 207 8.0 12.0
3 何首武 江西师范大学计算机信息工程学院 4 16 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
TSP问题
C-TSP(中国旅行商问题)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
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26
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31625
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