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摘要:
将影响最优启停时间的四个主要因素作为控制输入,最优启停时间作为系统输出,建立了最优启停时间的神经网络预测模型.分析了考虑岩土蓄热作用下室内热环境的变化,应用CFD模拟软件建立了采用间歇空调时室内空气与周围岩土的耦合传热模型,将模拟所得数据用来训练神经网络模型,得出的最优模型可用于预测各种复杂的非线性条件下的最优启停时间.通过一小型系统模型验证了该神经网络控制的有效性.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 浅埋地下工程间歇空调最优启停时间的神经网络控制
来源期刊 暖通空调 学科 工学
关键词 浅埋地下工程 间歇空调 最优启停时间 耦合传热 人工神经网络
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 专题研讨
研究方向 页码范围 22-26,10
页数 6页 分类号 TP3
字数 4757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8501.2006.11.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程宝义 39 347 12.0 16.0
2 缪小平 71 376 11.0 14.0
3 茅靳丰 108 704 15.0 21.0
4 王琴 5 59 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
共引文献  (35)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
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1997(1)
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2006(0)
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  • 二级引证文献(0)
2012(1)
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2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
浅埋地下工程
间歇空调
最优启停时间
耦合传热
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
暖通空调
月刊
1002-8501
11-2832/TU
大16开
北京市西城区德胜门外大街36号凯旋大厦A座4层
2-758
1971
chi
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