基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先对主成分分析应用中出现的一些误区,通过推导指出错误所在,并提出相应的改进方案.最后通过一个实例,说明新方案的合理性.
推荐文章
改进的主成分分析网络极光图像分类方法
极光图像
深度学习
主成分分析
二维主成分分析
主成分分析网络
基于改进核主成分分析的故障检测与诊断方法
改进核主成分分析
流形学习
费舍尔判别分析
故障检测
诊断
仿真实验
改进的主成分分析法及其在水质评价中的应用
主成分分析
水质评价
标准化
概率核主成分分析及其应用
主成分分析
核主成分分析
概率主成分分析
亮点检测
概率核主成分分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 主成分分析应用方法的改进
来源期刊 数学的实践与认识 学科 数学
关键词 主成分分析 聚类分析 标准化 综合得分
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 68-75
页数 8页 分类号 O1
字数 3460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0984.2006.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪远征 郑州轻工业学院信息与计算科学系 25 307 6.0 17.0
2 徐雅静 郑州轻工业学院信息与计算科学系 28 314 6.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (236)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (185)
同被引文献  (444)
二级引证文献  (641)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(15)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(1)
2008(15)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(7)
2009(18)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(9)
2010(38)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(27)
2011(57)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(39)
2012(42)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(31)
2013(58)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(46)
2014(87)
  • 引证文献(31)
  • 二级引证文献(56)
2015(96)
  • 引证文献(21)
  • 二级引证文献(75)
2016(97)
  • 引证文献(19)
  • 二级引证文献(78)
2017(94)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(83)
2018(86)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(78)
2019(88)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(80)
2020(33)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(31)
研究主题发展历程
节点文献
主成分分析
聚类分析
标准化
综合得分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导