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摘要:
研究了小波包分析与人工神经网络结合起来应用于轴承故障诊断的问题.采用小波包分析对其提取频域能量特征向量,利用径向基函数神经网络完成滚动轴承故障诊断.
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文献信息
篇名 基于小波与径向基神经网络的轴承故障诊断
来源期刊 机械工程与自动化 学科 工学
关键词 轴承 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 13-15
页数 3页 分类号 TP183|TH133.3
字数 1823字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6413.2006.01.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊晓燕 太原理工大学机械电子工程研究所 81 831 16.0 24.0
2 陈兴辉 太原理工大学机械电子工程研究所 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轴承
神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程与自动化
双月刊
1672-6413
14-1319/TH
大16开
太原市胜利街228号
22-117
1972
chi
出版文献量(篇)
9123
总下载数(次)
41
总被引数(次)
29895
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