基于多通道Gabor滤波和D-S证据理论的虹膜识别

• 作者: 王勇 韩九强
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 虹膜识别 Gabor滤波器 D-S证据理论 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 428-431,437
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.04.003

摘要

为了提高虹膜识别的准确性和稳定性,研究了Gabor滤波的虹膜特征提取方法,并在此基础上对虹膜特征进行了D-S(Dempster-Shafer)证据理论的改进.提出了多通道Gabor滤波和D-S证据理论的虹膜.识别方法.该方法充分考虑到虹膜图像获取中被考察对象的姿态和环境光照等不确定性因素对识别结果的影响,通过选择不同频率和方向的Gabor滤波器组,有效提取虹膜特征,并结合D-S证据理论实现了虹膜特征决策.实验结果表明,所提方法增强了虹膜识别过程中抵御图像噪声、干扰和亮度变化等不利因素的能力,与标准的Gabor方法相比,识别率平均提高了4.05%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩九强	西安交通大学电子与信息工程学院	109	903	16.0	24.0
2	王勇		109	778	15.0	22.0