基于神经网络预测控制的单元机组协调控制策略

• 作者: 侯国莲 张建华 董菲 袁桂丽
• 来源期刊: 动力工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动控制技术 协调控制 神经网络 预测控制
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制,监测和故障诊断
• 页码范围: 392-395
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6761.2006.03.020

摘要

利用BP神经网络的非线性映射能力对单元机组协调控制系统被控对象进行辨识,从而建立其动态模型;在这一模型的基础上对协调控制系统中的控制器参数优化进行研究,提出基于神经网络预测控制的协调控制策略.该方法很好地解决了协调控制系统中强耦合、非线性等问题.仿真实验表明该系统的跟踪速度加快、调节精度提高、并且具有较好的抗干扰性.图6参7

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华	华北电力大学自动化系	221	5643	42.0	66.0
2	袁桂丽	华北电力大学自动化系	28	156	7.0	11.0
3	侯国莲	华北电力大学自动化系	25	367	10.0	19.0
4	董菲	华北电力大学自动化系	2	37	2.0	2.0