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摘要:
量子遗传算法是一种高效的并行算法,但它有时会陷入局部极值.混沌优化的遍历性可作为搜索过程中避免陷入局部极小值的一种优化机制,随机性和规律性使它具有丰富的时空动态.对二者互补地结合作了试探分析,典型函数测试结果表明,混沌优化与量子遗传算法相结合的全局寻优效果更佳.
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文献信息
篇名 基于混沌优化的量子遗传算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 混沌优化 量子遗传算法 优化
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 研究设计
研究方向 页码范围 14-15,18
页数 3页 分类号 TM93
字数 2028字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2006.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭海燕 10 44 3.0 6.0
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电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
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