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摘要:
飞行器再入轨迹优化是一类最优控制问题.传统的优化方法存在初始值敏感问题,利用改进的基于小生境技术和精英方法的适应值共享拥挤遗传算法进行RLV的再入轨迹优化设计.以终端时间固定的空间最小控制能量再入轨迹和终端时间自由的平面最小热载再入轨迹为例,详细讨论了遗传算法用于再入轨迹优化设计所需要解决的一些关键问题.仿真结果表明提出的方法能够较快地搜索到全局最优解,对初始猜测值不敏感,能够方便用于RLV的再入轨迹方案选择和优化设计.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的RLV再入轨迹优化设计
来源期刊 固体火箭技术 学科 航空航天
关键词 适应值共享拥挤遗传算法 可重复使用运载器 再入轨迹优化 优化控制
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 火箭研究及应用
研究方向 页码范围 235-238,265
页数 5页 分类号 V448.235
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2793.2006.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐敏 西北工业大学航天学院 162 1476 19.0 31.0
2 陈士橹 西北工业大学航天学院 100 1374 20.0 32.0
3 陈刚 西北工业大学航天学院 32 335 10.0 17.0
4 胡莹 西北工业大学管理学院 9 111 6.0 9.0
5 万自明 航天科工集团二院二部 8 125 6.0 8.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
适应值共享拥挤遗传算法
可重复使用运载器
再入轨迹优化
优化控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
固体火箭技术
双月刊
1006-2793
61-1176/V
大16开
西安市120信箱47所编辑部
1978
chi
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