基于粗集-神经网络模型的目标识别方法研究

• 作者: 刘进忙 赵双杰
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 神经网络 目标识别
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 总体技术
• 页码范围: 47-50
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1300.2006.04.011

摘要

为了克服传统目标识别方法的缺点, 建立了一种基于粗集理论和神经网络结合的粗集-神经网络模型.利用粗集对输入信息进行约简, 剔除冗余信息, 简化了生成规则和神经网络模型结构, 提高了网络训练速度和运行速度, 并通过仿真实验证明了该混合模型的可行性.