一种基于次元分析技术的鲁棒波束形成算法

• 作者: 刘志刚 汪晋宽 田丹 贾利琴
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 阵列天线 自适应波束形成 最差情况性能优化 神经网络 次元分析 鲁棒算法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 631-634
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2006.06.011

摘要

针对实际应用中先验知识存在偏差的问题,基于权向量长度恒定的常规线性约束波束形成算法,提出一种权向量长度恒定的最差情况性能优化波束形成算法.分析了神经次元分析(MCA)学习规则与该波束形成优化问题在数学描述上的相似性,利用神经MCA学习规则实现鲁棒自适应波束形成.仿真结果表明,与基于线性约束的波束形成算法相比,该算法具有更强的信号跟踪能力和干扰抑制能力,并且对信号方向向量的偏差具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪晋宽	东北大学信息科学与工程学院	176	809	13.0	18.0
2	田丹	沈阳大学信息工程学院	20	50	5.0	6.0
3	刘志刚	东北大学信息科学与工程学院	50	305	9.0	14.0
4	贾利琴	东北大学信息科学与工程学院	8	18	2.0	4.0