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摘要:
采集到的指纹图像中往往包含噪声,这些噪声对后续的特征提取和匹配会带来非常不利的影响.为了提高指纹特征提取和匹配的鲁棒性,需对指纹图像进行增强,提高脊线和谷线的对比度,同时滤除图像中的噪声.本文提出了一种基于自适应滤波的指纹图像增强算法,首先改进了Lin Hong提出的方向场计算方法,然后进行基于方向场的第一次粗滤波;在第一次滤波的基础上计算频率场,最后针对每个分块区域进行自适应增强滤波.实验证明,本文提出的增强算法能有效地对指纹图像进行增强.即使是低质量的指纹图像,也能取得较好的增强效果.
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文献信息
篇名 一种基于自适应滤波的指纹图像增强算法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 指纹识别 图像增强 自适应滤波
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TP399
字数 3447字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙同景 山东大学控制科学与工程学院 75 1556 18.0 37.0
2 陈桂友 山东大学控制科学与工程学院 27 157 8.0 12.0
3 雷印胜 天津大学精密仪器与光电子工程学院 6 82 4.0 6.0
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图像增强
自适应滤波
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