回归法挖掘超期望模式

• 作者: 张师超 袁鼎荣 钟智 黄建业
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模式 超期望模式 频繁模式
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.020

摘要

在交易数据库的挖掘研究中,模式未来行为的预测已成为用户关注的焦点.通常是通过分析和挖掘历史交易数据库中的数据得到模式未来行为--频繁出现程度,以便帮助用户决策.为解决这类问题,设计一个基于回归法的算法挖掘一类新模型:超期望模式.实验结果表明:这种模式在模式评价和模式预测方面很有效,它同时为减少冗余规则提供了一种可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁鼎荣	广西师范大学计算机与信息工程学院	25	252	8.0	15.0
2	钟智	广西师范学院数学与计算机科学系	43	379	9.0	18.0
3	张师超	广西师范大学计算机与信息工程学院	50	981	14.0	30.0
7	黄建业	广西师范大学计算机与信息工程学院	2	0	0.0	0.0