基于人工神经网络的日本落叶松生长量研究

• 作者: 马友平
• 来源期刊: 湖北民族学院学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 BP 日本落叶松 生长量
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 343-347
• 页数: 5页
• 分类号: S758.4|TP183
• 字数: 3891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-8423.2006.04.009

摘要

通过对在长岭岗林场设置的43块标准地的调查,获得了不同龄阶单株木的胸径、树高、材积总生长量,以龄阶为输入矢量,胸径、树高、材积为目标矢量,建立拓扑结构为1-3-1的二层BP网络,隐层传输函数为logsig,输出层为线性函数Purelin.采用Matlab中人工神经网络包中的trainlm函数进行训练,学习函数选择动量梯度下降学习函数Learngdm,可得胸径、树高、材积的数学模型表达式,对表达式求一阶导数即为连年生长量,平均生长量为拟合值除以生长年龄.经检验三模型没有系统偏差可用,仿真效果较理想.用预留的两组数据进行模型检验,其平均预估精度分别为98.57%、98.56%、81.45%;由材积的连年生长量与平均生长量可以发现,数量成熟龄为32年.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马友平	湖北民族学院生物科学与技术学院	32	200	9.0	12.0