基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
应用灰色关联分析方法,探讨了江苏省全社会用电需求量与其影响因素的关系,确定了影响用电需求量的主要因素(重工业用电量、地区生产总值、人均收入、固定资产投资总额和基本建设投资).建立了用电需求量与主要影响因素之间的多元线性回归预测模型,经过回归检验,确定了优化的多元线性回归预测模型.用灰色模型拟合该回归模型自变量的历史数据,并预测其未来发展趋势.应用优化回归模型对江苏省2004~2010年全社会用电量进行了预测.结果表明,到2010年,江苏省全社会用电量将达到3661.95亿kW·h,是2004年用电量实际值的2倍.
推荐文章
基于多元线性回归模型和灰色理论的山东省用电量预测
山东省
多元线性回归
灰色预测
全社会用电量
基于电能替代背景下的新疆用电量预测研究
电能替代
用电量预测
最优组合预测模型
基于ARIMA模型对汽车工厂用电量分析与预测
时间序列
ARIMA模型
汽车工厂
用电量
Eviews 10
基于改进灰色-多元回归组合预测模型的燃煤电厂智慧水务研究
灰色模型
多元非线性回归
供水量预测
管网漏损
智慧水务
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用电量的灰色-多元回归耦合模型预测
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 用电量 灰色关联 线性回归 灰色预测
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 研究与创新
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TM734
字数 3656字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9529.2006.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 党耀国 南京航空航天大学经济与管理学院 205 6168 43.0 71.0
2 仇芝 南京航空航天大学经济与管理学院 1 17 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (43)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (23)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2008(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2009(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2010(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
用电量
灰色关联
线性回归
灰色预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
5669
总下载数(次)
8
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导