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摘要:
将Global optimization思想引入到寻找无向完全图最小生成树的问题中,提出了Global optimization算法.与Kruskal算法和Prim算法相比之下,此算法避免了求解过程中对生成树中是否出现回路的判断,并在一定程度上降低了时间复杂度.
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文献信息
篇名 基于Global optimization寻找无向完全图的最小生成树
来源期刊 山东科学 学科 工学
关键词 Global optimization算法 无向完全图 最小生成树
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-50,62
页数 4页 分类号 TP301
字数 2195字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-4026.2006.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘希玉 山东师范大学信息管理学院 233 2140 21.0 36.0
2 李菲菲 山东师范大学信息管理学院 6 69 3.0 6.0
3 姚坤 山东师范大学信息管理学院 5 70 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
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1976(1)
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1995(1)
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2001(1)
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2006(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Global optimization算法
无向完全图
最小生成树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导