PWM整流器的径向基函数神经网络控制新方法

• 作者: 姜惠兰 孟庆强 崔虎宝 李桂鑫
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 电力谐波 PWM整流器 径向基函数神经网络(RBFNN) 自适应PI控制器
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 406-410
• 页数: 5页
• 分类号: TP273.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.03.023

摘要

提出了一种用于PWM单位功率因数整流器的神经网络(neural network,NN)控制方法.运用预测电流对电压型PWM整流器的有功、无功电流实现解耦,电压环采用基于径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络自适应调整参数的PI控制器.仿真结果表明,这种PI控制器可以在线调整PI参数,快速跟踪整流器的变化过程,使PWM整流器获得较好的动、静态特性,并对电网负载扰动有较强的适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜惠兰	天津大学电气与自动化工程学院	35	456	12.0	20.0
2	李桂鑫	天津大学电气与自动化工程学院	2	19	2.0	2.0
3	崔虎宝	天津大学电气与自动化工程学院	2	16	1.0	2.0
4	孟庆强		3	15	1.0	3.0