非充分灌溉青贮玉米土壤墒情预报的人工神经网络模型

• 作者: 傅卫平 史海滨 柴建华 郑和祥
• 来源期刊: 灌溉排水学报
• 学科: 农学
• 关键词: 非充分灌溉 青贮玉米 墒情预报 BP神经网络模型
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: S274.1
• 字数: 3197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3317.2006.06.014

摘要

土壤墒情预报是农田适时适量灌溉与科学管理的基础,田间土壤墒情的变化受降水、灌溉、植株蒸腾、土壤蒸发、根系层下边界水分通量及外界气象因素的影响,关系比较复杂.利用内蒙古锡林浩特市典型草原区的青贮玉米土壤水分试验资料,建立了土壤墒情预报的BP神经网络模型,并利用部分实测资料对网络进行检验,取得了较好的效果.结果表明BP神经网络模型可以对区域土壤水分进行动态预测,方法简便可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴建华		23	351	14.0	18.0
2	史海滨	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	218	3182	30.0	45.0
3	郑和祥	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	7	125	6.0	7.0
4	傅卫平		2	22	2.0	2.0