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摘要:
数据挖掘中的聚类在各行各业都有广泛应用,本文提出了基于网格的万有引力聚类算法(GGBCA),通过网格聚类(GBCA)的思想生成一系列的高密度网格,然后对高密度网格进行万有引力聚类,该算法考虑了类的大小对聚类结果的影响,提高了聚类效果.
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文献信息
篇名 基于引力的网格聚类算法
来源期刊 光盘技术 学科 工学
关键词 聚类 网格 高密度网格 万有引力聚类
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 计算技术与自动化
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP39141
字数 2877字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志鸿 36 172 8.0 10.0
2 李卫平 8 51 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
网格
高密度网格
万有引力聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光盘技术
月刊
1006-6950
41-1239/TN
大16开
河南省郑州市
36-156
1995
chi
出版文献量(篇)
1673
总下载数(次)
3
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