基于统计信号重构的传感器故障诊断

• 作者: 张建明 王树青 谢磊
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 故障诊断 传感器故障 可检测性
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2343-2348
• 页数: 6页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2006.10.015

摘要

主元分析、偏最小二层等数据驱动的多元统计监控方法由于不依赖于精确的数学模型,在化工过程监控与故障检测方面取得了广泛应用.通过研究基于统计信号重构的传感器故障诊断算法,给出了统计信号重构算法的一般形式,并推导了基于统计信号重构算法进行传感器故障诊断的可检测与可分离性条件,定义了模型空间和余差空间的故障识别指标.通过CSTR仿真对象的应用比较了不同统计信号重构算法间的差异,验证了故障诊断算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建明	浙江大学先进控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室	30	376	12.0	18.0
2	王树青	浙江大学先进控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室	111	2290	29.0	43.0
3	谢磊	浙江大学先进控制技术研究所工业控制技术国家重点实验室	69	567	13.0	21.0