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摘要:
提出了一种基于Multi-Agent的区域交通协调控制系统.系统针对路网中各交叉口交通流相互影响的特点,构造了一种基于分布权值函数的分布式Q学习算法,采用此算法实现了Multi-Agent的学习以及协调机制.通过各Agent间的协调控制来协调相邻交叉口处的控制信号,从而消除路网中的交通拥塞.最后利用微观交通仿真软件Paramics对控制算法进行了仿真研究,仿真结果表明了控制算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于Multi-Agent的区域交通协调控制研究
来源期刊 交通与计算机 学科 交通运输
关键词 Multi-Agent 协调控制 分布式Q学习
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 智能运输系统
研究方向 页码范围 94-98
页数 5页 分类号 U491
字数 3752字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.02.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈阳舟 139 1333 19.0 27.0
2 杨玉珍 33 334 10.0 17.0
3 张辉 30 243 8.0 14.0
4 李世伟 7 74 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Multi-Agent
协调控制
分布式Q学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导