基于神经网络的疲劳短裂纹扩展速率时序预测方法

• 作者: 李生林 李著信 樊友洪 邓韧
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 短裂纹 时序预测 神经网络 混沌
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 疲劳·损伤·断裂·失效分析
• 页码范围: 757-760
• 页数: 4页
• 分类号: O3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2006.05.027

摘要

短裂纹的萌生与扩展是一复杂的非线性动力学过程,短裂纹扩展速率具有非线性动力学系统的混沌现象和自组织特征.文中利用神经网络对短裂纹扩展速率进行时序数据建模与预测,取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李生林	后勤工程学院后勤信息工程系	30	135	7.0	10.0
2	樊友洪	后勤工程学院后勤信息工程系	9	26	3.0	4.0
3	邓韧	后勤工程学院后勤信息工程系	12	30	3.0	5.0
4	李著信	后勤工程学院后勤信息工程系	63	482	12.0	17.0