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摘要:
使用神经网络来拟合计算柴油添加剂降低碳烟排放效果的试验数据,从而获取更多的信息数据.通过计算,发现5种环烷酸盐柴油添加剂的最佳添加量主要集中在质量浓度为2‰~3‰之间,超过该范围,作用效果明显变缓.
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文献信息
篇名 神经网络在计算柴油添加剂降低碳烟排放中的应用
来源期刊 内燃机 学科 工学
关键词 神经网络 计算 柴油添加剂 发动机台架试验
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 环保·节能
研究方向 页码范围 37-39,43
页数 4页 分类号 TK421.5
字数 2677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6494.2006.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文华 浙江交通职业技术学院汽车运用技术研究所 14 89 5.0 9.0
2 马林才 浙江交通职业技术学院汽车运用技术研究所 39 208 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
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1999(1)
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2000(3)
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2003(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
计算
柴油添加剂
发动机台架试验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机
双月刊
1000-6494
50-1100/TK
大16开
重庆市石桥铺渝州路17号
78-92
1985
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
5
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