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摘要:
针对检测超声图像的边缘问题,介绍了一种基于Gabor奇部滤波器进行边缘检测的综合方法.为了去除图像噪声,首先进行基于小波变换和中值滤波的降噪处理,然后利用高斯函数平滑图像.在边缘检测过程中,使用Gabor奇部滤波器检测边缘.最后,使用非最大值抑制得到最终结果.结果表明该方法是对超声图像进行边缘检测的一种有用方法.当然,该方法也具有普遍性,可以应用到其他图像.
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文献信息
篇名 一种基于Gabor滤波器的超声图像边缘检测方法
来源期刊 中国测试技术 学科 工学
关键词 超声图像 小波去噪 边缘检测 Gabor奇部滤波器
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 计量技术与工程测试
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5124.2006.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张慧 四川电力职业技术学院基础部 5 17 2.0 3.0
2 李志明 四川大学制造科学与工程学院 4 12 2.0 3.0
3 冯成德 四川大学制造科学与工程学院 16 112 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声图像
小波去噪
边缘检测
Gabor奇部滤波器
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国测试
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1674-5124
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26-260
1975
chi
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