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摘要:
针对船用锅炉这种具有非线性、参数不稳定、难以建立精确的数学模型的特性,结合模糊控制理论和人工神经元网络理论,提出用补偿模糊神经网络构造自适应控制器实现对锅炉的水位控制.通过补偿模糊推理和快速学习算法的引入,使其在性能上优于一般的模糊神经网络,并且利用MATLAB仿真工具对这种自适应控制器的性能作初步研究.
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文献信息
篇名 船用锅炉水位控制系统的补偿模糊神经网络仿真研究
来源期刊 船电技术 学科 交通运输
关键词 船用锅炉 水位控制 补偿模糊神经网络 仿真
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 U664.82-53/8037
字数 2018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4862.2006.04.014
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭庆祝 75 104 5.0 6.0
2 周晓光 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
船用锅炉
水位控制
补偿模糊神经网络
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船电技术
月刊
1003-4862
42-1267/U
大16开
武汉市64311信箱25分箱
1981
chi
出版文献量(篇)
3614
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15
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10555
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