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摘要:
利用心理旋转现象刺激大脑做连续的认知加工,基于小波分析等时距间接测量脑神经递质的涨落,由10级小波系数谱构造出时域特征曲线作为测量结果.研究发现认知能耗的脑神经递质的表征特点是:时域曲线都呈现主峰连副峰再拖尾;主峰的斜率反比(面积正比)于(成人)年龄;副峰的出现预示着疲劳的开始.结论是认知疲劳可测而且相应的认知能耗小波模型具有普适性和特异性.
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文献信息
篇名 基于小波分析心理旋转测量认知疲劳
来源期刊 测控技术 学科 哲学
关键词 认知疲劳 心理旋转 小波分析 脑神经递质
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号 B84
字数 2118字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2006.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏香 苏州大学电子信息学院微电子学系 4 11 2.0 3.0
2 李文石 东南大学国家专用集成电路系统工程技术研究中心 8 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
认知疲劳
心理旋转
小波分析
脑神经递质
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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