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摘要:
将一种改进的遗传算法应用到配电网电容器的优化配置问题中.该算法将电容器的安装位置与安装容量视为离散变量,将电容器购买费用、安装费用、维护费用与系统有功损耗支出的总和最小作为目标函数,提出了两种实现思路.思路一:先在最大负荷下定出电容器的安装位置和各节点最大安装台数,然后在此基础上计算其他负荷下电容器的投切情况与固定电容器的数目,再定出总收益.思路二:先在最小负荷下计算出固定电容器的数目,然后在此基础上计算其他负荷下所需安装的可投切电容器数目再定出总收益.针对简单遗传算法的一些不足之处(如搜索效率不高和过早收敛),将遗传操作过程中的编码、选择、交叉、变异和终止条件进行了改进.最后将其应用到一个27节点的配电网络中,结果表明这两种思路都是合理可行的.
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文献信息
篇名 基于改进GA的两种思路求解电容器优化配置
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 电容器优化配置 配电网系统 遗传算法
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 89-94
页数 6页 分类号 TM715
字数 4760字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈陈 上海交通大学电子信息与电气工程学院 183 5188 38.0 63.0
2 王雷 上海交通大学电子信息与电气工程学院 121 1119 17.0 26.0
3 冯煜珵 上海交通大学电子信息与电气工程学院 4 78 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电容器优化配置
配电网系统
遗传算法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
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6
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