基于最大模糊熵和遗传算法的图像分割

• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 阈值 隶属函数 模糊熵 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 578-580,583
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3060字
• 语种: 中文

摘要

为了分割照度不均匀的网格图像,提出了一种基于最大模糊熵和遗传算法的阈值分割方法.基于模糊集合理论,根据像素灰度值把原始图像中的像素分为黑和亮两个模糊集,利用最大模糊熵准则确定模糊区间的范围,寻找模糊参数的最优组合,实现图像分割.由于穷举法搜索模糊参数的最优组合存在计算复杂度高、占用存储空间大等缺点,因此采用了遗传算法确定最优阈值.为了验证该方法的有效性,对其进行了图像分割实验,并与最大类间方差法、迭代法和一维最大熵法进行了比较.实验结果表明,该方法能够自动、有效地选取阈值,分割效果优于其它三种算法,并能保留原始图像的主要特征.