基于人工神经网络的固相质量流量软测量研究

• 作者: 孔明 汤光华 王式民 许传龙 赵延军 黄健
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 固相质量流量 软测量 人工神经网络 弯管流量计
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 246-249
• 页数: 4页
• 分类号: TB937
• 字数: 2939字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1158.2006.03.011

摘要

采用弯管法测量稀相气固两相流中固相质量流量时,固相流量与其影响因素(压差、流量系数、气固混合密度等)之间存在着复杂的非线性关系,给粉体的精确测量带来困难.利用人工神经网络优良的非线性映射能力,建立了一个基于BP网络固相质量流量软测量模型,并以实验数据为样本对网络进行训练,实现对固相质量流量的在线估计,与实验结果吻合较好,为稀相气力输送中固相质量流量在线测量提供了一种简单、可靠的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许传龙	东南大学洁净煤发电与燃烧技术教育部重点实验室	77	675	16.0	23.0
2	王式民	东南大学洁净煤发电与燃烧技术教育部重点实验室	86	879	18.0	24.0
3	汤光华	东南大学洁净煤发电与燃烧技术教育部重点实验室	26	393	12.0	19.0
4	孔明	东南大学洁净煤发电与燃烧技术教育部重点实验室	6	112	4.0	6.0
5	赵延军	河北理工大学计算机与控制学院	12	195	6.0	12.0
6	黄健	东南大学洁净煤发电与燃烧技术教育部重点实验室	2	24	2.0	2.0