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摘要:
本文研究了与文本相关说话人语音通过多维参数的语音身份认证系统进行身份认证的过程.重点研究了小波降噪、语音增强、辅助加权MFCC语音特征提取,混合HMM语音辨识的算法及实现问题.试验表明该技术在认证效率、准确度、自适应性方面有较好表现.
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文献信息
篇名 基于多维参数的语音身份认证系统研究
来源期刊 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 说话人认证 小波降噪 小波语音增强 特征向量提取 加权MFCC 混合HMM
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TP911.6
字数 1944字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-984X.2006.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗凤娟 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 96 292 8.0 13.0
2 陶佰睿 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院 107 362 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
说话人认证
小波降噪
小波语音增强
特征向量提取
加权MFCC
混合HMM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-984X
23-1419/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
14-103
1979
chi
出版文献量(篇)
3573
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