基于多目标遗传算法的水资源优化配置

• 作者: 徐晨光 李跃鹏 陈南祥
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标遗传算法 水资源 优化配置
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 308-313
• 页数: 6页
• 分类号: TV213.9
• 字数: 5322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0559-9350.2006.03.009

摘要

本文利用遗传算法的内在并行机制及其全局优化的特性,运用一种基于目标排序计算适应度的多目标遗传算法(MOGA),将水资源优化配置问题模拟为生物进化问题,通过判断每一代个体的优化程度来进行优胜劣汰,从而产生新一代,如此反复迭代完成水资源优化配置.优化结果表明,该算法应用在水资源优化配置中是成功的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晨光	华北水利水电学院岩土工程系	28	378	8.0	19.0
2	陈南祥	西安理工大学水利水电学院	126	1476	19.0	32.0
4	李跃鹏	华北水利水电学院岩土工程系	15	267	5.0	15.0