基于BP神经网络的手写字符识别

• 作者: 任翠池 杨淑莹 洪俊
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 手写字符 权值 阈值
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2006.04.024

摘要

提出一种基于BP神经网络的手写字符的识别方法.首先建立样品库,对样品库中的样品提取特征,作为输入层的输入值.采用改进BP算法进行网络训练,不断修改权值和阈值.然后对任一输入的手写字符,运用BP神经网络进行识别.实验证明将改进的BP算法用于手写字符识别有较好的识别效果,提高了算法的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨淑莹	天津理工大学计算机科学与工程系	43	422	10.0	18.0
2	洪俊	天津理工大学计算机科学与工程系	2	25	2.0	2.0
3	任翠池	天津理工大学计算机科学与工程系	3	61	3.0	3.0