基于二元语义信息处理的最大树聚类方法

• 作者: 于春海 樊治平
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊聚类分析 二元语义 语言评价信息 最大树聚类法
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1519-1522
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|N945.25
• 字数: 3580字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.10.017

摘要

针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题,提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法.该方法依据传统的最大树聚类分析方法的基本思想,采用二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,并对聚类对象进行分类,具有概念清晰、计算简单、信息处理较为精确的特点.最后,通过一个算例说明了所给出的聚类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊治平	东北大学工商管理学院	377	12207	57.0	89.0
2	于春海	东北大学工商管理学院	18	258	10.0	16.0