基于模式识别的盲分离语音信号获取方法

• 作者: 刘郁林 徐舜 柏森
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 盲分离 模式识别 相关函数
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 38-42,46
• 页数: 6页
• 分类号: TN91
• 字数: 3962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2006.12.011

摘要

在批处理音频信号盲分离过程中,要将分离出的语音信号帧拼接成连续的语音比较困难,这主要是由于盲信号分离存在分离信号排列顺序的不确定性.笔者根据语音信号短时平稳特性,利用基音周期为窗长,连续分割盲分离信号,将各个窗内数据的归一化自相关函数值取平均作为音频信号的模式特征,最后根据相似性阈值和最小距离原则进行信号聚类分析,从而克服提取盲分离语音信号中的信号顺序不确定性,获得连续语音信号.实验仿真证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘郁林		28	270	8.0	16.0
2	徐舜		6	46	4.0	6.0
3	柏森		63	601	10.0	22.0